Veri İşleme Nedir? Veri işleme, ham verilerin anlamlı ve kullanışlı hale getirilmesi için uygulanan bir dizi adımdan oluşan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesini kapsar. Veri işleme, çeşitli alanlarda kullanılır, bunlara şunlar dahildir: Veri İşleme Aşamaları Veri işleme genel olarak şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: İlk adım, analiz edilecek verileri toplamaktır. Bu, anketler, sensörler, veri tabanları veya web siteleri gibi çeşitli kaynaklardan yapılabilir. 2. Veri Temizleme: Toplanan veriler genellikle eksik, tutarsız veya hatalı olabilir. Bu nedenle, analizden önce verilerin temizlenmesi gerekir. […]
devamıEtiket: veri
Veri Etiği Nedir?
Veri etiği, verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi, paylaşılması ve kullanımıyla ilgili etik ilkelerin ve uygulamaların bir bütünüdür. Bu ilkeler, verilerin adil, şeffaf ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamayı amaçlar.
devamıVeri görselleştirme nedir?
Veri görselleştirme, veriyi insan beyninin kolayca anlayabileceği görsel bir formata dönüştürme işlemidir. Bu, grafikler, çizelgeler, haritalar ve diğer görsel öğeler kullanılarak yapılır.
Veri görselleştirmenin amacı, verideki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri açık ve net bir şekilde ortaya koymaktır. Bu sayede, veriden daha kolay anlamlı bilgiler elde edilebilir.
devamı