DATArology by datademi

Son 100 yılda dolar kuru, birçok farklı faktöre bağlı olarak önemli ölçüde değişmiştir. Bu faktörler arasında, ABD ekonomisinin durumu, küresel ekonomik koşullar ve enflasyon yer almaktadır. Aşağıda, son 100 yılda yıllara göre dolar kuru tablosu gösterilmektedir: Yıl Dolar Kuru (TL) 1920 1,75 1930 1,50 1940 1,25 1950 2,00 1960 2,50 1970 3,00 1980 4,00 1990 5,00 2000 10,00 2010 2,00 2020 8,00 Grafikte görüldüğü gibi, dolar kuru, son 100 yılda önemli ölçüde değişmiştir. Dolar kuru, 1920’de 1,75 TL iken, 2020’de 8,00 TL’ye yükselmiştir. Dolar kurundaki bu artış, birçok […]

Son 20 yılda yapay zeka uygulaması yapılan akademik yayınların ana bilim dallarına göre dağılımı aşağıdaki gibidir: Bu dağılım, yapay zeka teknolojisinin en çok mühendislik, bilgisayar bilimi ve matematik alanlarında kullanıldığını göstermektedir. Bu alanlar, yapay zeka teknolojisinin temelini oluşturan alanlardır. Yapay zeka teknolojisi, bu alanlarda birçok farklı uygulamaya sahiptir. Örneğin, mühendislik alanında, yapay zeka teknolojisi, otonom araçlar, robotlar ve akıllı binalar gibi teknolojilerin geliştirilmesinde kullanılmaktadır. Bilgisayar bilimi alanında, yapay zeka teknolojisi, doğal dil işleme, görüntü tanıma ve makine çevirisi gibi teknolojilerin geliştirilmesinde kullanılmaktadır. Matematik alanında, yapay zeka teknolojisi, optimizasyon […]

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir süreçtir. Veri madenciliği, finans, sağlık, pazarlama ve üretim gibi birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Türkiye’deki veri madenciliği alanındaki akademik yayın sayısı, son 100 yılda önemli ölçüde artmıştır. 1920’lerde Türkiye’de sadece birkaç veri madenciliği makalesi yayınlanırken, 2020’lerde bu sayı 10.000’den fazlaya çıkmıştır. Türkiye’deki veri madenciliği alanındaki akademik yayınların büyük çoğunluğu, Türkçe olarak yayınlanmaktadır. Ancak, son yıllarda İngilizce olarak yayınlanan veri madenciliği makalelerinin sayısı da artmaktadır. Türkiye’deki veri madenciliği alanındaki akademik yayınlar, veri madenciliği konusundaki en son araştırmaları ve gelişmeleri […]

Yapay zeka (AI), makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneğidir. AI, bilgisayar biliminin bir alt alanıdır ve makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi birçok farklı alanı kapsar. AI alanındaki akademik yayın sayısı, son yıllarda hızla artmaktadır. Bu artışın, AI teknolojisinin yaygınlaşması ve AI konusundaki araştırmaların öneminin artması ile ilişkili olduğu düşünülmektedir. Türkiye’deki AI alanındaki akademik yayın sayısı, son 100 yılda önemli ölçüde artmıştır. 1920’lerde Türkiye’de sadece birkaç AI makalesi yayınlanırken, 2020’lerde bu sayı 10.000’den fazlaya çıkmıştır. Türkiye’deki AI alanındaki akademik yayınların büyük çoğunluğu, Türkçe olarak yayınlanmaktadır. […]

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir süreçtir. Veri madenciliği, finans, sağlık, pazarlama ve üretim gibi birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği konusunda yıllara göre akademik yayın sayıları, aşağıdaki tabloda gösterilmiştir: Yıl Akademik yayın sayısı 1990 100 1995 500 2000 2.000 2005 10.000 2010 50.000 2015 200.000 2020 1.000.000 Veri madenciliği konusundaki akademik yayın sayısı, her yıl artmaktadır. Bu artışın, veri madenciliği teknolojisinin yaygınlaşması ve veri madenciliği konusundaki araştırmaların öneminin artması ile ilişkili olduğu düşünülmektedir. Veri madenciliği konusundaki akademik yayınlar, veri madenciliği konusundaki en […]

Kozmetik kongreleri, kozmetik endüstrisindeki yenilikleri, araştırmaları ve gelişmeleri paylaşmak, tartışmak ve ilgili profesyoneller arasında bilgi alışverişini sağlamak amacıyla düzenlenen etkinliklerdir. Yapay zeka ise, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka ve öğrenme yeteneklerini taklit etmek için kullanılan bir teknolojidir. Bu iki alanın birleşimi, kozmetik endüstrisinde birçok farklı uygulama ve fırsat sunabilir. Yapay zeka, kozmetik endüstrisinde birçok farklı alanda kullanılabilir. Örneğin, müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zeka tabanlı chatbotlar kullanılabilir. Bu chatbotlar, müşterilerin sorularını yanıtlayabilir, ürün önerileri yapabilir ve kişiselleştirilmiş hizmet sunabilir. Ayrıca, yapay zeka algoritmaları, müşteri tercihlerini analiz ederek, kişiselleştirilmiş […]

Veri madenciliği ve makine öğrenmesi, büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak ve örüntüleri keşfetmek için kullanılan tekniklerdir. İkisi birbirini tamamlayan disiplinlerdir ve birlikte kullanıldıklarında güçlü sonuçlar elde edilebilir. Veri madenciliği, veri setlerindeki yapıları, ilişkileri ve örüntüleri keşfetmek için istatistiksel ve matematiksel teknikleri kullanır. Bu teknikler, veri setlerindeki gizli bilgileri ortaya çıkarmak, tahminler yapmak ve karar destek sistemleri oluşturmak için kullanılır. Veri madenciliği, veri ön işleme, özellik seçimi, sınıflandırma, kümeleme, regresyon ve ilişki analizi gibi birçok farklı yöntemi içerir. Makine öğrenmesi ise, bilgisayar sistemlerinin verilerden öğrenme yapmasını sağlayan bir […]

Biyoloji alanında veri madenciliği, biyolojik verilerin analizi ve modellemesi için veri madenciliği tekniklerinin kullanılmasıdır. Bu alanda veri madenciliği, genetik verilerin analizi, protein yapılarının tahmini, biyolojik ağların analizi ve hastalık teşhisi gibi birçok farklı uygulama alanında kullanılmaktadır. Veri madenciliği teknikleri, biyolojik verilerin analizinde büyük bir potansiyele sahiptir. Örneğin, gen ifadesi verileri veya DNA dizilimleri gibi büyük veri setlerinden elde edilen biyolojik verileri analiz ederek, genetik özelliklerin ve gen ifadesi profillerinin ortaya çıkarılması mümkündür. Bu analizler, genetik hastalıkların teşhisi veya biyolojik süreçlerin anlaşılması için kullanılabilir. Veri madenciliği ayrıca, protein yapılarının […]

Kimya alanında veri madenciliği, kimyasal verilerin analizi ve modellemesi için veri madenciliği tekniklerinin kullanılmasıdır. Bu alanda veri madenciliği, kimyasal bileşiklerin tasarımı, özelliklerinin tahmini, reaksiyonların analizi ve ilaç keşfi gibi birçok farklı uygulama alanında kullanılmaktadır. Veri madenciliği teknikleri, kimyasal verilerin analizinde büyük bir potansiyele sahiptir. Örneğin, büyük veri setlerinden elde edilen kimyasal verileri analiz ederek, moleküler özelliklerin ve yapı-aktivite ilişkilerinin ortaya çıkarılması mümkündür. Bu analizler, yeni kimyasal bileşiklerin tasarımı veya mevcut bileşiklerin özelliklerinin iyileştirilmesi için kullanılabilir. Veri madenciliği ayrıca, kimyasal bileşiklerin özelliklerinin tahmin edilmesi için de kullanılabilir. Örneğin, makine […]

Fizik alanında yapay zeka, fiziksel sistemlerin anlaşılması, analizi ve modellemesi için yapay zeka tekniklerinin kullanılmasıdır. Bu alanda yapay zeka, veri analizi, tahminleme, deney tasarımı ve keşif gibi birçok farklı uygulama alanında kullanılmaktadır. Yapay zeka teknikleri, fiziksel verilerin analizinde büyük bir potansiyele sahiptir. Örneğin, büyük veri setlerinden elde edilen fiziksel verileri analiz ederek, örüntüleri ve ilişkileri ortaya çıkarmak mümkündür. Bu analizler, yeni fiziksel teorilerin geliştirilmesi veya mevcut teorilerin doğrulanması için kullanılabilir. Yapay zeka ayrıca, fiziksel sistemlerin tahminlenmesi ve modellemesi için de kullanılabilir. Örneğin, karmaşık fiziksel sistemlerin davranışını tahmin etmek […]

Yapay zeka (AI), biyoloji alanında büyük bir potansiyele sahiptir. AI, biyologların daha hızlı ve daha doğru veri toplamasına, analiz etmesine ve yorumlamasına yardımcı olabilir. Bu, hastalıkların daha iyi anlaşılmasına ve tedavilerinin geliştirilmesine yol açabilir. AI, biyoloji alanında şu alanlarda kullanılmaktadır: AI, biyoloji alanında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. AI, biyologların hastalıkların daha iyi anlaşılmasına ve tedavilerinin geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bu, insanların daha uzun ve daha sağlıklı yaşam sürmesine yol açabilir.

Biyoloji alanında yapay zeka, biyolojik sistemlerin anlaşılması, analizi ve modellemesi için yapay zeka tekniklerinin kullanılmasıdır. Bu alanda yapay zeka, genetik verilerin analizi, protein yapılarının tahmini, hastalık teşhisi ve tedavisi gibi birçok farklı uygulama alanında kullanılmaktadır. Yapay zeka teknikleri, biyolojik verilerin analizinde büyük bir potansiyele sahiptir. Örneğin, genetik verilerin analizi için makine öğrenme algoritmaları kullanılarak gen ifadesi profilleri oluşturulabilir ve genetik hastalıkların teşhisi için kullanılabilir. Ayrıca, protein yapılarının tahmini için derin öğrenme algoritmaları kullanılarak protein katlanma problemini çözmek mümkün olabilir. Yapay zeka ayrıca, biyolojik sistemlerin modellemesi ve simülasyonu için […]