DATArology by datademi

Tabii, e-ticaretin sektörlere göre yüzde dağılımı şu şekildedir: Bu veriler, 2022 yılında Türkiye’de e-ticaret sektörünün büyüklüğünü ve sektörlerin dağılımı hakkında bilgi vermektedir. E-ticaret sektörünün büyümesi ile birlikte, her sektörde e-ticaretin payı da artmaktadır. Tabii, e-ticaretin sektörlere göre yüzde dağılımı hakkında daha fazla bilgi verebilirim: Bu veriler, Türkiye’de e-ticaret sektörünün büyüklüğünü ve sektörlerin dağılımı hakkında bilgi vermektedir. E-ticaret sektörünün büyümesi ile birlikte, her sektörde e-ticaretin payı da artmaktadır.

Web’de ilgi çeken birçok konu var. Bunlardan bazıları şunlardır: Bu, web’de ilgi çeken konuların sadece küçük bir kısmıdır. Web, her türlü bilgiye ve eğlenceye erişmenin harika bir yoludur. Tabii, web’de ilgi çeken konulardan bazıları hakkında daha fazla bilgi verebilirim: Bu, web’de ilgi çeken konulardan sadece birkaçı. Web, her türlü bilgiye ve eğlenceye erişmenin harika bir yoludur.—

Mikroişlemcilerin tarihi, 1960’ların başlarına kadar uzanabilir. Bu dönemde, ilk mikroişlemciler, bilgisayarların kalbi olarak kabul edilen merkezi işlem üniteleri (CPU’lar) olarak kullanılmak üzere tasarlanmıştır. İlk mikroişlemciler, çok büyük ve çok pahalıydı, ancak zamanla boyutları küçülmeye ve fiyatları düşmeye başladı. Bu, mikroişlemcilerin daha yaygın olarak kullanılmasını sağladı ve bilgisayarların daha küçük, daha taşınabilir ve daha uygun fiyatlı hale gelmesine yardımcı oldu. Mikroişlemcilerin tarihi, aşağıdaki tabloda özetlenmiştir: Yıl Geliştirici Ürün İşlemci hızı (MHz) Transistor sayısı 1971 Intel 4004 1.094 MHz 2.300 1972 Motorola 6800 0.8 MHz 3.500 1973 Zilog Z80 2.5 […]

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden anlamlı bilgiler bulma sürecidir. Veri madenciliği, işletmelerin karar verme sürecini iyileştirmek, müşteri hizmetlerini geliştirmek ve yeni ürünler ve hizmetleri geliştirmek için kullanılmaktadır. Veri madenciliğinin faydaları şunlardır: Veri madenciliği, işletmelerin birçok alanda fayda sağlayabilecek bir teknolojidir. Veri madenciliği, işletmelerin rekabet avantajı elde etmesine, müşteri memnuniyetini artırmasına, yeni ürün ve hizmetler geliştirmesine, iş süreçlerini iyileştirmesine ve risklerini yönetmesine yardımcı olur. Tabii, veri madenciliğinin faydaları hakkında daha fazla ayrıntıya girebilirim. Bu, veri madenciliğinin faydalarından sadece birkaçı. Veri madenciliği, işletmelerin birçok alanda fayda sağlayabilecek bir teknolojidir.

Veri madenciliği, hayatımızı birçok yönden kolaylaştırabilir. Ancak, veri madenciliğinin bazı potansiyel olumsuz etkileri de vardır. Bu etkilerden bazıları şunlardır: Bu olumsuz etkiler, veri madenciliğinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılmasıyla azaltılabilir. Ancak, veri madenciliğinin potansiyel olumsuz etkilerinin farkında olmak ve bu etkileri azaltmak için önlemler almak önemlidir. Veri madenciliğinin potansiyel olumsuz etkilerinin azaltılması için alınabilecek bazı önlemler şunlardır: Veri madenciliği, hayatımızı birçok yönden kolaylaştırabilecek bir teknolojidir. Ancak, veri madenciliğinin potansiyel olumsuz etkilerinin farkında olmak ve bu etkileri azaltmak için önlemler almak önemlidir.

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden anlamlı bilgiler bulma sürecidir. Veri madenciliği, 1990’ların başında ortaya çıkmış ve o zamandan beri birçok farklı alanda kullanılmıştır. Veri madenciliğinin tarihi, 1930’lara kadar uzanabilir. 1930’larda, İngiliz istatistikçi Ronald A. Fisher, istatistiksel çıkarım için olasılıksal yaklaşımı geliştirdi. Fisher’in yaklaşımı, veri madenciliğinin temelini oluşturmuştur. 1960’larda, bilgisayarların gelişmesiyle birlikte veri madenciliği için yeni bir dönem başladı. 1960’larda, bilgisayarlar, büyük miktarda veriyi depolayabilir ve işleyebilir hale geldi. Bu, veri madenciliğinin daha yaygın olarak kullanılmasını sağladı. 1970’lerde, veri madenciliği için yeni bir teknik olan karar ağları geliştirildi. Karar […]

Yapay zeka algoritmaları, hayatımızı birçok yönden kolaylaştırabilir. Ancak, yapay zeka algoritmalarının bazı potansiyel olumsuz etkileri de vardır. Bu etkilerden bazıları şunlardır: Bu olumsuz etkiler, yapay zeka algoritmalarının sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılmasıyla azaltılabilir. Ancak, yapay zeka algoritmalarının potansiyel olumsuz etkilerinin farkında olmak ve bu etkileri azaltmak için önlemler almak önemlidir.

İlk yapay zeka algoritması, 1956 yılında John McCarthy tarafından geliştirilen “General Problem Solver” (GPS) algoritmasıdır. GPS algoritması, bir problemin çözümünü bulmak için mantıksal akıl yürütmeyi kullanır. GPS algoritması, birçok farklı problem için kullanılmıştır, örneğin, oyun oynama, planlama ve problem çözme. GPS algoritması, yapay zeka alanındaki önemli bir gelişmedir. GPS algoritması, yapay zekanın insan benzeri akıl yürütme yapabildiğini göstermiştir. GPS algoritması, yapay zeka alanındaki araştırmaların temelini oluşturmuştur.

Lotfi A. Zadeh (4 Şubat 1921 – 6 Eylül 2017) Azerbaycanlı-Amerikalı matematikçi, bilgisayar bilimcisi, elektrik mühendisi, ve yapay zeka araştırmacısıdır. Zadeh, fuzzy logic (bulanık mantık) teorisinin kurucusu olarak kabul edilir. Zadeh, 1921 yılında Azerbaycan’da doğdu. 1942 yılında, Tahran Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği diploması aldı. 1946 yılında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) doktora derecesi aldı. Zadeh, 1955 yılında, Berkeley’deki Kaliforniya Üniversitesi’nde (UC Berkeley) profesör olarak çalışmaya başladı. 1963 yılında, UC Berkeley’den ayrıldı ve Stanford Üniversitesi’nde çalışmaya başladı. 1994 yılında, Stanford Üniversitesi’nden emekli oldu. Zadeh, fuzzy logic teorisini 1965 yılında, “Fuzzy Sets” […]

Geoffrey Hinton, Kanadalı bir yapay zeka araştırmacısıdır. Hinton, sinir ağları ve derin öğrenme alanındaki çalışmalarıyla tanınır. Hinton, 1986 yılında Toronto Üniversitesi’nde doktora derecesi aldı. 1987-1991 yılları arasında, Carnegie Mellon Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olarak çalıştı. 1991-2012 yılları arasında, Toronto Üniversitesi’nde profesör olarak çalıştı. 2012-2017 yılları arasında, Google’da kıdemli araştırma bilimcisi olarak çalıştı. 2017 yılından beri, Google Brain’in kıdemli araştırma direktörü olarak görev yapmaktadır. Hinton, 1986 yılında, “Learning Internal Representations by Error Propagation” (Türkçe: Hata Yayılımıyla Dahili Temsilleri Öğrenme) başlıklı makalesinde, geri yayılım öğrenme algoritmasını geliştirdi. Geri yayılım öğrenme algoritması, […]

Alan Mathison Turing (23 Haziran 1912 – 7 Haziran 1954) İngiliz matematikçi, bilgisayar bilimcisi ve kriptologdu. Turing, bilgisayar biliminin kurucularından biri olarak kabul edilir ve onun çalışmaları, modern bilgisayarların ve yapay zekanın geliştirilmesinde önemli bir rol oynamıştır. Turing, 1936’da, “On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem” (Türkçe: Hesaplanabilir Sayılar Üzerine, Entscheidungsproblem’e Bir Uygulama) başlıklı makalesinde, Turing makinesi adlı bir matematiksel modelini tanımladı. Turing makinesi, herhangi bir hesaplamayı gerçekleştirebilecek bir evrensel bilgisayardır. Turing makinesinin tanımı, bilgisayar biliminin temelini oluşturmuştur. Turing, II. Dünya Savaşı sırasında, Bletchley Park’taki kriptoloji […]

En çok kullanılan yapay zeka algoritmaları ve yapımcıları şunlardır: En çok kullanılan yapay zeka algoritmaları ve yapımcıları, sürekli olarak değişmektedir. En yeni ve en iyi algoritmalar, genellikle araştırma laboratuvarlarında geliştirilir ve daha sonra büyük teknoloji şirketleri tarafından benimsenir. En çok kullanılan yapay zeka algoritmalarını üreten kişilerin isimlerinin bir tablosu: Algoritma Üretici Sinir ağları Alan Turing, Frank Rosenblatt, Geoffrey Hinton Derin sinir ağları Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio Destek vektör makineleri Vladimir Vapnik, Corinna Cortes Nesne tanıma David Lowe, Yoshua Bengio Doğal dil işleme Alan Turing, Marvin Minsky, […]