Ay: Temmuz 2023

Veri biliminin uygulandığı bazı alanlar

Sağlık alanındaki veri bilimi uygulamalarıGünümüzde klinik vakalara stratejik bir karar desteği sağlayabilmek için büyük veri yığınları içinden değerli verilerin kullanılmasına yönelik modeller geliştirilmekte ve bunların kullanım alanları gittikçe büyük verinin analiz edildiği yeni nesil klinik karar destek sistemleri, sağlık uzmanlarının kullanımına sunularak faydalı uygulamalar geliştirilebilmektedir. İşletmecilik alanındaki veri bilimi uygulamalarıPerakende satış ve pazarlama için veri madenciliği uygulamalarının çoğu kolaylıkla kullanılabilmektedir. Tipik bir yaklaşım, satın alma ve işlem geçmişlerinin tanımları gibi verilerden yararlanarak müşterileri sınıflandırmak ya da kümelere ayırmaktır. Bu kümeler, bugün bile pratikte sıklıkla görülebilen A-B-C segmentlerinden çok […]

devamı

Veri bilimi görevleri

KümelemeVeriler, bir canlı türünün özelliklerini tanımlar veya bir makinenin ne gibi sistemi olduğunu kaydeder. Her türlü nesne ve olgunun anlaşılması için ileri analiz, kararlar ve nihayetinde bir temel oluşturur. Bu veri analizlerinin sonucunda da bir gruplaşma veya kümeleme işlemi yapılması şarttır. Aynı grupta sınıflandırılan cisimler belirli benzer özellikler göstermelidir. Yeni bir nesneyi öğrenmek veya tanımlamak özelliklerini sınıflandırma konusunda insanlar için büyük önem taşır. Bu özellikleri benzerlik ve farklılıklarına göre diğer nesnelerle karşılaştırma yapılır. Diğer yandan, kümeleme tanımı üzerine bir fikir birliği olmamakla birlikte, “benzer özellikler gösteren nesnelerin birlikte […]

devamı

Veri biliminin etkileri

Veri Bilimi alanı, stratejik bir avantaj için problemleri çözmek amacıyla en son veri teknolojilerinin nasıl kullanıldığı açısından önemli bir geçiş noktasındadır. Veri bilimciler, son zamanlarda ve özellikle gelecekte işlerini çok farklı şekilde yürütmeye devam etmişlerdir. Büyük veri, algoritma ekonomisi, Bulut küresel işletmelerde ana akım olmaya devam ederken, işletmeler eğrinin önünde kalmak için en son rekabet stratejilerini benimsemeye devam etmektedir. Bu geçişin en çarpıcı iki özelliği, veri süreçlerinin artan otomasyonu ve anlık analitik çözümlerinin sunulmasıdır. Veri odaklı işletmeler, 2015 yılından 2021 yılına kadar geçen 6 yıllık periyotta etkisini çok […]

devamı

Veri bilimi süreci

Veri bilimi, veriden elde edilen bilginin genelleştirilebilir çıkarımlarının araştırılmasıdır. Ya da veri toplama, ayıklama ve analiz etme gibi soruları formülleştirme sürecine dayanır. Genel olarak veri bilimi süreci ardışıktır ve farklı bileşenlerle birlikte devam eder. İzlenen adımlar ise şu şekildedir: Veri bilimi süreci döngüsel ve amaç, işlem sonrasında elde edilen bilgiler sonucunda karar verme aşamasına ulaşmaktır. https://tr.wikipedia.org/wiki/Veri_bilimi

devamı

Veri bilimi – Şirketleşme

Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan çok disiplinli bir alandır. Veri bilimi veri madenciliği ve büyük verilerle ilişkilidir. Veri bilimi, “gerçek olayları verilerle anlamak ve analiz etmek” için “ istatistikleri, veri analizini, makine öğrenimini ve ilgili yöntemlerini birleştirmek için kullanılan bir kavramdır”. Matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi bilimi bağlamından birçok teknik ve teori kullanır. Turing ödüllü Jim Gray, veri bilimini bir “dördüncü paradigma” bilimi (ampirik, teorik, hesaplamalı ve şimdi veri odaklı) olarak tanımlar. 2015 […]

devamı

ChatGPT ile sınavlarda kopya… Yapay zeka dolandırıcılığı nasıl tespit eder?

Sanki yapay zeka uygulamaları, bazı öğrencilerin hayal gücünü ve oyunlarını gıdıklamak için bir teknoloji tepsisinde taşımadan önce, öğrencilerin ödevlerde ve sınavlarda kopya çekmelerini kolaylaştıracak modern ve yenilikçi bir yolu yoktu. Öğretmenler ve akademisyenler, eğitim-öğretim döneminde kendilerine farklı bir performans gösteren öğrencilerin üzerine birdenbire inen “ustalık”, başarı, fikirlerin düzenlenmesindeki farklılık ve dilin sağlamlığı karşısında şaşkına dönüyorlar. Eski kuşaklar kopya çekmeyi sinsi bakışlarla, tereddütlü hareketlerle hatırlar. Cüret arttığında, öğrenci ezberlemediği bazı şeyleri, bir denklemi ya da onu doğru cevaba götüren ipucunu yazdığı bir kağıdı açmadan önce bekler. Kopya çekme yöntemlerinin cetvellere, silgilere, masalara […]

devamı

Yapay Zeka Akıllı Şehir Enerji Tüketimi Nasıl Devrim Yaratıyor?

Son yıllarda Yapay Zeka (AI), şehirlerin enerji tüketimini yönetme biçiminde devrim yaratıyor. Akıllı şehirler, enerji kaynaklarını optimize etmek, enerji israfını azaltmak ve daha verimli enerji sistemleri oluşturmak için yapay zekadan giderek daha fazla yararlanıyor. Akıllı şehirler yapay zekadan yararlanarak enerji tüketimini doğru bir şekilde tahmin edebilir, enerji tasarrufu fırsatlarını belirleyebilir ve enerji verimliliği planları oluşturabilir. Yapay zeka destekli enerji tahmini, şehirlerin enerji tüketimini daha verimli bir şekilde planlamasına yardımcı olarak paradan tasarruf etmelerine, enerji israfını azaltmalarına ve nihayetinde enerji sistemlerini iyileştirmelerine olanak tanır. AI, enerji sistemlerini optimize etmek […]

devamı

Akıllı Şehir Verimliliğini Artırmada Yapay Zekanın Rolü

Dünyanın dört bir yanındaki akıllı şehirler, daha verimli hale gelmek ve vatandaşlarının yaşamlarını iyileştirmek için Yapay Zekanın (AI) gücünden yararlanmanın yollarını arıyor. AI teknolojisi, trafik optimizasyonu ve kaynak tahsisi gibi sıradan görevleri otomatikleştirmek için kullanılırken, aynı zamanda kamu güvenliği ve kirliliğin önlenmesi gibi daha karmaşık zorlukların üstesinden gelinmesine yardımcı olacak araçlar sağlıyor. Yapay zeka odaklı çözümler, şehirlerin kaynaklarını optimize etmelerine, maliyetleri düşürmelerine ve hizmet sunumunu iyileştirmelerine olanak tanıyarak daha akıllı ve daha verimli olmalarına yardımcı oluyor. Örneğin, AI tabanlı çözümler trafik koşullarını izlemek, alternatif rotalar önermek ve sıkışıklığı […]

devamı

Yapay Zeka ve Akıllı Şehir Altyapısı: Şehir Planlaması ve Yönetimi için Akıllı Sistemleri Kullanma

Yapay Zeka ve Akıllı Şehir Altyapısı: Şehir Planlaması ve Yönetimi için Akıllı Sistemleri KullanmaAkıllı Şehirler için Yapay Zeka Destekli Ulaşım ÇözümleriAkıllı şehirler, şehirlerini daha verimli ve yaşanabilir hale getirmek için en son teknolojiden yararlanmak isteyen birçok şehirle birlikte giderek daha popüler bir gerçeklik haline geliyor. Şehirlerin geliştirmek istediği alanlardan biri de ulaşım. yükselişi ile yapay zeka (AI) teknolojisi, akıllı şehirlerin ihtiyaçlarını karşılamak için AI özellikli ulaşım çözümleri geliştirilmektedir. Şehirlerde dolaşmanın daha verimli, güvenli ve uygun maliyetli bir yolunu sağlamak için yapay zeka özellikli ulaşım çözümleri geliştiriliyor. Yapay zeka […]

devamı

DİJİTAL DERMATOSKOPİ

DİJİTAL DERMATOSKOPİ Dermatoskopi, deri lezyonlarını büyüterek, inceleme imkanı sağlayan ışıklı bir cihazla yapılan muayene yöntemidir. Bilgisayarlı Dermatoskopi ise, cilt kanseri ve diğer deri kanserlerinin tanısı ve takibi için kullanılan, bilgisayar veri tabanında depolanıp saklanabilen görüntülerin karşılaştırılabildiği entegre bir cihaz ile gerçekleştirilen sistemdir.Bu cihazla derideki lezyonların 140 kata kadar büyütülmüş görüntüleri elde edilir. Dar ve kısıtlı bölgelerde detaylı inceleme yapılmasına imkan verir. Yapay zeka ile dijital dermatoskopi, benlerin mikroskobik bir yöntemle yakından incelenip kayıt altına alınmasını sağlayan bir teknolojidir. Cilt kanserinin türlerinden biri olan malignmelanomun erken evrede teşhis edilmesinde […]

devamı

Kanser teşhisinde yapay zeka dönemi!

Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) verilerine göre, habis tümör veya ur olarak da adlandırılan kanser hastalığı, dünya genelinde ikinci en sık ölüm nedeni. Dünya genelinde 2020’de, 19 milyon 292 bin 789 kişiye kanser teşhisi konulurken, 9 milyon 958 bin 133 kişi kanser nedeniyle hayatını kaybetti. Kanser hastalarında erken teşhis ve tedavi hayat kurtarıcı olabiliyor. İngiltere’de Kanser Araştırma Enstitüsü’nden uzmanların geliştirdiği yapay zeka aracı, bilgisayarlı tomografilerde görülen anormal büyümelerin kanser kaynaklı olup olmadığını tespit edebiliyor. Lancet’in eBioMedicine dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, söz konusu algoritma, mevcut yöntemlerden daha verimli şekilde çalışıyor. […]

devamı

Yapay zeka kanser riskini mevcut yöntemlerden daha iyi tahmin ediyor!

Yapay zeka modelleri, meme kanserine yakalanma riski en yüksek olan kişileri mevcut tıbbi yöntemlerden daha iyi tespit edebiliyor. Yeni bir araştırmaya göre yapay zeka (AI) modelleri, sonraki 5yıl içinde meme kanserine yakalanma riski en yüksek olan hastaları, hastanelerde kullanılan standart bir risk değerlendirmesinden daha iyi belirleyebiliyor. Mevcut risk değerlendirme yöntemleriDoktorlar bir kişinin beş yıllık meme kanseri riskini belirlerken genellikle kişinin yaşını, ırkını, etnik kökenini, ailesinde meme kanseri öyküsü olup olmadığını ve daha önce memede şüpheli yumrular bulunması sebebiyle analiz için meme dokusu örneği alınıp alınmadığını kullanan modelleri dikkate […]

devamı